2026年5月21日，“2026跨领域融合，产学研协同——艺术设计的创新路径与未来图景研讨会”在江西财经大学蛟桥校区开幕。本次研讨会由中国建筑装饰协会主办，中国建筑装饰协会学术与教育专业委员会、江西财经大学联合承办，与第64届中国高等教育博览会同期举行，旨在搭建高校、行业协会与企业间的交流合作平台，推动创新链、产业链、教育链、人才链深度协同，以产业需求引导学术研究与人才培养。

　　来自全国各地高校、行业协会、知名企业的150余位专家学者、行业精英及师生代表齐聚一堂，共赴这场聚焦艺术设计创新、深化产教融合的学术盛会。

　　河北美术学院专业带头人谢恩教授在“2026跨领域融合，产学研协同——艺术设计的创新路径与未来图景研讨会”上分享《让未来被看见——当AI重新定义沟通与课堂》，以下为演讲实录：

河北美术学院专业带头人 谢恩教授

　　各位同仁，大家好!

　　今天我展示的这份 PPT，并非传统模板制作，而是通过代码生成而来。使用这种方式，彻底省去了挑选模板、调整字体样式、筛选配图等繁琐工作，只需输入代码即可完成制作并导出，使用体验十分便捷。

　　我本身主修环境艺术设计，并非计算机专业出身。在行业与教学发展的趋势下，即便并非科班出身，也不得不接触、学习相关技术。目前我也只是初探门道、摸索实践，接下来就结合教学体验，和大家聊聊 AI 为课堂与沟通带来的全新改变。

　　长久以来，传统教学普遍存在信息冗杂、文字资料繁多的问题。我们一直倡导无纸化办公与教学，但纸质材料始终难以完全替代。而如今，AI 技术正推动虚拟空间与现实场景深度融合。在以往的协作创作中，参与者审美、创意风格各不相同，认知偏差如同碎裂的玻璃，严重阻碍团队协作推进。

　　举个课堂实例：此前我让学生畅想卡通乐园的设计样貌，大家脑海中的构想各有不同。有学生偏向童趣可爱的风格，也有学生结合实地案例，打造出现代化的乐园形态。放在过去，我们需要用大量文字反复描述想法，还未必能精准传递核心思路。依托 AI 文生图、文生视频功能，文字描述可以瞬间转化为静态图像与动态画面，快速将抽象想象落地为可视化内容，实现创意想法即时对齐，这也是我使用 AI 以来感触最深的一点。

　　从耗时数周的传统创作，到如今数秒出效果，AI 带来了一场彻底的效率变革。回顾环艺设计传统工作流程：先是撰写文字方案、绘制手绘草图，再进行三维建模、效果图渲染，整个流程周期长、工作量大。目前我院多数学生都已掌握 AI 基础使用技能，创作效率得到大幅提升。

　　同时我也认同各位同行的观点：应用 AI 必须划定清晰边界，明确适用场景与使用底线。即便借助技术简化了落地环节，前期梳理思路、撰写文字方案的环节依然不可或缺，这是创作者梳理创意、构建逻辑的核心过程，无法被技术替代。

　　结合教学实践，我也带来几个问题，与各位同仁共同探讨：我们培养的学生，究竟是单纯的 AI 使用者，还是会被 AI 所裹挟?创意工作的核心，究竟是执行技法，还是审美判断?身处技术飞速迭代的时代，我们该如何打造课堂，守住人的不可替代性，明确教育的初心与方向?

　　在人机协作的沟通体系中，可分为三层架构：底层是创意意图的清晰描述，中层是指令话术的优化打磨，顶层则是独立的审美判断。现阶段多数学生仅停留在前两个层级，因此引导学生敢于做出独立审美决策，是当下教学的重中之重。

　　依托 AI，我们重构了全新的人机协作流程：首先输入创作意图，由 AI 生成初步成果;再由人工进行审视评判，优化指令后再次借助 AI 迭代创作，最终输出成品。这套模式彻底改变了传统工作逻辑，实现了创作效能的全面升级。

　　在课程设置上，我们推出了为期 28 天的实践实训任务。整个实训分为多个阶段，前三个阶段均可参考 AI 成果辅助创作，而总结与反思环节是重中之重。艺术设计类专业师生普遍擅长形象思维，但数据统计、分析能力相对薄弱，这也是我们开展科研、课题研究时的短板。因此我们专门设置阶段，集中整理实训过程中的各类数据，一方面夯实师生的数据应用能力，另一方面也希望各校之间能够实现数据共享，为专业科研与课题研究赋能。

　　放眼未来，人机共创将成为课堂常态，教师的角色、学生的学习方式与决策模式，也都会迎来全新转变。过去是教师单向传授知识，如今我们更要引导学生释放想象力、发挥主观创造力，在技术浪潮中坚守人的核心价值。

　　以上就是我的全部分享，感谢大家聆听!