智能检测时代来临。无人机灵活、视野广阔，加上智能AI的识别和分析能力正成为低空经济发展的亮点。应用无人机+AI的智能检测凭借政策红利与技术迭代迎来广阔的发展前景。在建筑体检、城市监测等领域得到广泛应用。在建筑工程领域，无人机+AI智能检测精准破解传统巡检痛点。安全上，替代高空、深基坑等高危作业，规避人员安全风险，效率得到明显提升；凭借AI深度学习算法，检测准确率持续提升。随着大模型与无人机的深度融合，智能检测将成为诸多行业智能化转型的有力支撑。

科技重塑建筑检测新范式。深圳瑞捷依托多年风险管理经验，将无人机与AI技术深度融合，用科技手段破解行业困局。凭借专利的支持以及全流程线上化闭环，巡检工作从“耗时耗力”转变为“高效精准”，从“依赖经验判断”迈向“依靠数据支撑”。深圳瑞捷推出的瑞视平台一方面引入人工智能能力，使人力得以释放并专注于高价值判断，将“资深评估师的经验”沉淀为人工智能能力；另一方面构建了“采集-标注-训练-部署-反馈”的全链路数据流转体系。通过瑞视平台进行的建筑外墙检测流程由10个环节精简至5个，算法准确率提升至75%，能够精准识别空鼓、开裂、破损、脱落等10类风险以及5类建筑物件。

瑞视平台界面

无人机搭载红外热成像、激光雷达等设备，实现无接触、无损检测，不仅规避了高空作业风险，还能深入人工难以抵达的区域——无论是高层外立面还是密闭隧洞，都能完成全覆盖巡检。在数据处理上，平台构建了闭环体系，持续优化识别能力。结合三维建模与可视化报告，隐患位置一目了然，整改有据可依，全程可追溯。

无人机检测的合规性同样需要被高度重视。所有飞行严格遵循《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》，操作人员均持有民航局（CAAC）颁发的无人机操控员执照，并通过UOM平台（国家无人驾驶航空器一体化综合监管服务平台）对飞行全过程进行规范管理，确保每一次作业合法、安全、可控。

实战验证价值。在云南某学院综合楼外墙检测中，团队仅用5天就完成全面排查，利用红外热成像发现空鼓、开裂问题2631处，占总风险的86.92%，帮助校方在保修期结束前精准整改，直接节省维修费用586万元。

在深圳某排水隧洞项目中，瑞捷首次实现无人机在密闭环境中连续飞行3.4公里，刷新行业纪录。仅3名工作人员用9天完成检测，发现19项质量安全问题，其中高风险问题占11%。通过建立分级隐患台账和自动化监测机制，为隧洞长期安全运行提供了有力支撑。

目前，该方案已应用住宅、商业、学校、医院、园区等多种场景，获得广泛认可。住宅业态：服务华润、中海、保利、绿城、中交城投、建发、华发等多个项目；校园业态：服务上海大学、浙江中培教育科技集团、佛山市首都师范顺德适子未来学校、深圳第二实验学校等项目；商业业态：服务于北京江苏大厦、汉商银座等项目；厂房业态：服务万国数据、高露洁等。

拓展更多可能性。不止于建筑，深圳瑞捷将思考这一模式拓展至电力线路巡检、隧道沉降监测、堤坝渗漏排查等更多高危领域。未来，“无人机+AI算法+云端平台”的核心能力将持续升级，致力于构建覆盖多行业的智能风险管理体系。深圳瑞捷以每一次精准巡检守护安全，用技术创新推动行业进步，让那些“无人敢去”的地方，有可靠的安全保障。